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1.FATE 2.0版本重磅发布:实现异构联邦学习系统互联互通

FATE 2.0版本通过全面升级实现异构联邦学习系统互联互通,推动隐私计算规模化应用。其核心设计理念为全面互通,覆盖应用层、调度层、通信层及异构计算层,兼容北京金融科技产业联盟等业内规范,并完成多平台互联互通验证。以下是具体内容:

一、设计理念与架构全面互通设计:FATE 2.0以“全面互通”为核心,改造应用层、调度、通信、异构计算(算法)四个层面,实现系统、算法间的异构互通能力。兼容性验证:设计兼容《金融业隐私计算互联互通API技术文档》等规范,已与多个异构隐私计算平台完成验证,支持跨平台、跨算法的互通联调。

二、核心亮点应用层互联互通:构建标准可扩展的联邦DSL,统一适配多种异构隐私计算平台任务描述。支持将Python客户端联邦建模流程代码编译成DSL IR,并实现与其他协议(如BFIA)的转化。调度层互联互通:解耦系统模块,构建开放标准化调度平台,支持多种异构平台间任务调度。优化流程调度逻辑,增加优先级调度,支持容器级算法加载。传输层跨站点互联互通:构建开放通信组件,支持多种传输模式(如gRPC同步、流式传输)和协议(如TLS、Http 1.X)。兼容FATE 1.X的rollsite组件,提供更准确的异常处理和日志输出。联邦异构计算互联互通:构建分布式和明密文Tensor/DataFrame,解耦安全协议(如HE、MPC)与联邦算法协议。支持SSHE、ECDH等协议,整合Deepspeed实现分布式GPU集群训练调度。算法性能提升:PSI隐私保护求交算法性能提升1.8+倍。纵向联邦SSHE-LR算法性能提升4.3+倍。纵向联邦神经网络算法性能提升143倍。

三、功能模块详解FATE-Client 2.0:引入联邦DSL IR中间层,支持多方不对称调度。完成Flow Cli和Flow SDK功能迁移,支持标准化联邦DSL IR与其他协议转化。FATE-Flow 2.0:适配可扩展联邦DSL IR,构建互联调度层框架。优化算法组件调度,支持多版本算法组件注册和跨平台调度(通过OFX模块)。优化RESTful接口,增加服务级别CLI,并在PyPI中发布FATE Flow包。OSX 1.0通信组件:支持grpc同步传输、流式传输及TLS安全协议,兼容FATE 1.X的rollsite组件。支持消息队列模式传输,替代rabbitmq和pulsar组件,降低连接泄露风险。FATE-Arch 2.0:引入Tensor/DataFrame数据结构,支持异构加速和30+算子接口。重构Federation提供统一联邦通信接口,整合Crypten支持SMPC协议。FATE-Component 2.0:封装机器学习模块为标准可执行程序,提供清楚的API便于扩展和集成。支持基于类型的组件定义,自动检查参数,适配多种数据和模型输入输出类型。FATE-ML 2.0:迁移核心算法至分布式明密文Tensor/Dataframe模式,新增联邦训练算法协议(如SSHE-HeteroNN)。数据预处理和特征工程模块完成迁移,支持HeteroFederatedBinning、Pearson Correlation等算子。Eggroll 3.0:JVM增强:重构核心组件(如cluster-manager),优化数据存储和并发控制逻辑,新增可视化组件。Python升级:重构roll_pair和egg_pair,支持调用方控制的序列化方法,解决中间表自动清理问题。

四、行业意义与开源生态打破数据壁垒:FATE 2.0通

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过开源框架实现异构平台互联互通,解决隐私计算领域的技术孤岛问题,推动金融、医疗、政务等多场景数据融合。开源协作:FATE 2.0的迭代依赖社区力量,用户和技术伙伴可通过参与开发应对数据安全挑战,共同推动隐私计算技术发展。FATE 2.0版本下载地址:https://github.com/FederatedAI/FATE/releases/tag/v2.0.0

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